近日，农业农村部环境保护科研监测所产地环境监测与预警创新团队利用机器学习与因果路径模型，阐明了生物炭驱动镉污染土壤有机碳变化的内在规律，为实现镉污染土壤固碳精准化提供了理论依据。相关研究成果发表在《环境科学与技术（Environmental Science & Technology）》上。
传统修复技术往往难以兼顾降低重金属活性与土壤有机碳流失。生物炭作为一种环境友好的修复材料，有望同步实现固碳与钝化重金属。然而，生物炭在实际应用中的效果波动大、内在机制不清晰，制约了其规模化精准应用。
研究发现，磷含量和酸碱度是主导生物炭驱动镉污染土壤有机碳含量变化过程的关键，贡献度超 60%。镉的影响存在“阈值效应”，并量化解析了理化因素交互效应、气候因素介导的级联效应、生物炭自身老化的反馈作用3 条核心互作路径，提出“分区分类”的生物炭精准修复策略，为镉污染土壤修复与地力提升协同增效提供了理论支撑。
该研究得到国家重点研发计划青年科学家项目等项目支持。
原文链接：http://pubs.acs.org/doi/abs/10.1021/acs.est.5c12567
来源： 农业农村部环境保护科研监测所
生物炭驱动镉污染土壤有机碳动态变化机制获揭示
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